名师讲座
报告题目：智能生物传感的研究及产业化之路
报告时间：2024-09-03 10:00
报告人： 张学记 教授
俄罗斯工程院外籍院士，美国医学与生物工程院院士
深圳大学
报告地点：同安二106会议室
报告摘要：
Artificial intelligence (AI) and wearable sensors are crucial in achieving the goal of precision medicine, which is to customize the best treatment for each individual patient. The recent combination of these two fields is improving patient data acquisition and the design of wearable sensors for monitoring health, fitness, and surroundings. Intelligent wearable sensors aim to address the limitations of centralized and reactive healthcare by providing individuals with insight into their own physiology. However, the relationship between disease and therapeutic platforms is very complex, making it difficult to analyze their output. Integrating AI can bridge this gap by using pattern analysis and classification algorithms to improve diagnostic and therapeutic accuracy. The future of AI-biosensors (AI wearable sweat biosensors, AI ingestible biosensors, AI glass biosensors, AI implantable biosensors, etc.) will mainly focus on AI diagnosis (where the diagnostic algorithm in the microprocessor can verify the sensor output and present diagnostic information), big data processing (using self-contained space for historical data and various necessary parameters of data storage, significantly improving the controller’s performance), and self-learning/adaptation (embedded microprocessors with advanced programming functions, allowing the AI-biosensor to reconstruct the structure and parameters according to certain behavioral criteria and have adaptive functions).
报告人简介：
张学记，现任深圳大学副校长、董事会副主席，生物医学工程学院特聘教授，中国生物检测监测产业技术创新战略联盟理事长、中华国际科学交流基金会副理事长、英国皇家化学会Sensors & Diagnostics主编，中国国际经济技术合作促进会副理事长；“国家重点人才工程顶尖人才”特聘教授（2009年）、俄罗斯工程院外籍院士（2013年）、英国皇家化学学会会士（2014年）、美国医学与生物工程院院士（2017年）。担任国家重大研究项目首席科学家、国家重点研发专项首席科学家，是深圳市高层次专业人才（杰出人才）和国务院特殊津贴专家。现任国家自然科学基金委化学部咨询委员会委员、国际华人自由基生物与医学学会主席、中国国际经济技术促进会副理事长（国家一级学会）、美国海湾中美协会主席及多所国际著名大学（如东京大学）客座教授。研究兴趣涵盖化学、生物学、材料和医学等学科，重点是生物传感、生物医学和生物材料的研究。实验室专注于开发新型生物传感器、人工智能传感器、可穿戴传感器、工具和设备，以研究自由基、癌症生物标志物、分析与疾病相关的动物或人类的变化，并利用这些信息开发诊断和治疗方法。此外，团队还研究药物输送、新能源和天然药物。已发表SCI论文800多篇，引用次数超过43000次，获授权专利200多项，出版中英文专著8部，开发30余项产业化技术。
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